Chunking im NLP ist eine Methode, um Informationen in größere und kleinere Einheiten zu unterteilen. Dies hilft bei der Verarbeitung und dem Verständnis von Informationen, da es ermöglicht, abstrakte Erfahrungen und allgemeine Konzepte von detaillierten Einzelheiten zu trennen.
Die Chunk-Größe beschreibt die Menge an Informationen und den Abstraktionsgrad einer Information und kann auch als Metaprogramm verwendet werden, um zu bestimmen, wie wir am besten neue Informationen aufnehmen können.